Clinicians
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1 天有情绪数据
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AI工具为临床医生提供“第二视力”以改善患者护理
一款旨在通过提供增强的视觉视角，如同“第二视力”般协助临床医生的新型AI工具已被开发出来。围绕其部署的核心问题是，这项技术进步是否已转化为患者护理的切实体惠。需要进一步调查以确定其对患者疗效的实际影响以及AI在临床环境中的有效性。
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人工智能依赖导致医生在工具不可用时表现下降
一项研究表明，当人工智能辅助系统不可用时，医生的表现会明显下降。持续依赖这些工具可能会导致临床医生在没有人工智能支持的情况下做出决策时，积极性、专注度和责任感下降。这引发了人们对人工智能系统故障可能对患者护理产生负面影响的担忧。
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AI代理RadAgent通过逐步推理改进胸部CT扫描解读
研究人员开发了RadAgent，一个旨在改进胸部CT扫描解读和报告的AI系统。与仅提供最终输出的先前模型不同，RadAgent通过一个逐步的、可解释的过程生成报告，向临床医生展示中间决策和工具交互。这种方法在宏F1方面将临床准确性提高了5.8个百分点，在微F1方面提高了18.6%，在对抗条件下显著提高了鲁棒性，并引入了报告忠实度的新能力。
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AI临床笔记经编辑后出现更多委婉语和偏见
两篇新研究论文分析了临床医生如何修改AI生成的临床笔记，重点关注委婉语和污名化语言的变化。研究发现，临床医生经常引入更多的委婉语，导致最终笔记中的不确定性增加，并且也可能成为电子健康记录中污名化语言的净来源。这些影响因AI供应商和临床专业而异。
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人工智能增强医疗可穿戴设备以实现持续监测和精确警报
人工智能在医疗可穿戴设备领域取得了重大进展，有望实现持续的患者监测和更精确的警报。此次整合旨在为临床医生提供有价值的实时数据，从而能够更快、更明智地做出患者护理决策。
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AI系统CandorMD培训临床医生披露医疗差错
研究人员开发了CandorMD，一个由AI驱动的系统，旨在帮助临床医生练习和提高向患者披露医疗差错的技能。该系统提供实时练习和量身定制的反馈，克服了当前培训方法（如讲座和静态视频）的局限性。CandorMD的设计融入了对医学专业人士和患者倡导者的访谈见解，旨在增强临床医生的信心，并最终改善患者护理和信任。
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人工智能书记员工具进入医疗保健领域，伴随患者安全担忧
人工智能驱动的书记员软件正进入医疗保健领域，与其他人工智能工具一起。然而，临床医生和患者安全倡导者表示担忧，目前的政府监管不足以防止这些技术忽略关键的患者细节，这可能导致伤害。