Clinicians
PulseAugur coverage of Clinicians — every cluster mentioning Clinicians across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
3 天有情绪数据
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环境AI改善医护人员福祉，缩短笔记记录时间
最近的一项试验表明，环境AI显著改善了医疗保健环境中的医护人员福祉。该AI技术使工作相关的疲劳感降低了0.44分，并将每天的笔记记录时间减少了0.36小时。虽然38%的笔记是由AI生成的，但该系统并未对诊断或计费合规性产生负面影响，专业满意度略有提高。
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OpenAI 集成 ChatGPT Health 与 Epic EHR 以便临床医生访问数据 · 跟踪 5 个来源
OpenAI 通过与 Epic 的电子健康记录 (EHR) 系统集成，增强了 ChatGPT Health 的功能，该系统服务于超过 3.25 亿患者。此次集成允许临床医生安全地导入患者数据，例如预约记录和实验室结果，并利用人工智能查询这些信息，用于就诊前审查和时间线准备。该系统提供对健康记录的只读访问，OpenAI 还推出了一个 Healthcare Public Data 插件，用于访问来自 ClinicalTrials.gov …
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人工智能作为情感支持的来源出现，挑战医疗保健中的人际联系
人工智能越来越多地被用作情感支持的来源，引发了临床医生关于人际联系在医疗保健中不断发展的性质的讨论。随着个人转向人工智能寻求安慰和建议，同情心、信任和人际关系等独特的人类元素可能需要在医学领域重新定义。这一趋势引发了对护理环境中人际互动未来的疑问。
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医疗领域的人工智能：是否应告知患者医生使用AI的情况？
一篇近期文章讨论了医生日益增长的人工智能使用情况，并提出了是否应告知患者的问题。文章认为，患者了解其护理中何时使用了人工智能工具可能会受益。文章强调了人工智能在医疗实践中的潜在优势和伦理考量。
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新的基准框架评估医疗保健领域面向患者的AI代理
研究人员开发了PatientAgentBench，一个用于评估旨在与医疗保健环境中患者互动的人工智能代理的新框架。该基准使用LLM-as-a-Jury系统，在六个维度上评估代理，包括分诊质量和临床安全性，该系统与持证临床医生高度一致。初步测试显示，十种不同AI模型的能力存在显著差距，这凸显了随着这些系统变得更加自主，需要超越静态基准的更强大的评估方法。同时，对医学领域代理式AI的审查强调了临床转化的挑战，呼吁更清晰的定义、可重复的评估…
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AI工具为临床医生提供“第二双眼睛”，以改善患者护理
一款旨在通过提供“第二双眼睛”来协助临床医生的AI工具正在评估其对患者护理的影响。该AI技术在临床环境中的有效性和益处正受到审视，重点关注其是否最终能改善患者的治疗效果。
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人工智能依赖导致医生在工具不可用时表现下降
一项研究表明，当人工智能辅助系统不可用时，医生的表现会明显下降。持续依赖这些工具可能会导致临床医生在没有人工智能支持的情况下做出决策时，积极性、专注度和责任感下降。这引发了人们对人工智能系统故障可能对患者护理产生负面影响的担忧。
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AI代理RadAgent通过逐步推理改进胸部CT扫描解读
研究人员开发了RadAgent，一个旨在改进胸部CT扫描解读和报告的AI系统。与仅提供最终输出的先前模型不同，RadAgent通过一个逐步的、可解释的过程生成报告，向临床医生展示中间决策和工具交互。这种方法在宏F1方面将临床准确性提高了5.8个百分点，在微F1方面提高了18.6%，在对抗条件下显著提高了鲁棒性，并引入了报告忠实度的新能力。
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AI临床笔记经编辑后出现更多委婉语和偏见
两篇新研究论文分析了临床医生如何修改AI生成的临床笔记，重点关注委婉语和污名化语言的变化。研究发现，临床医生经常引入更多的委婉语，导致最终笔记中的不确定性增加，并且也可能成为电子健康记录中污名化语言的净来源。这些影响因AI供应商和临床专业而异。
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人工智能增强医疗可穿戴设备以实现持续监测和精确警报
人工智能在医疗可穿戴设备领域取得了重大进展，有望实现持续的患者监测和更精确的警报。此次整合旨在为临床医生提供有价值的实时数据，从而能够更快、更明智地做出患者护理决策。
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AI系统CandorMD培训临床医生披露医疗差错
研究人员开发了CandorMD，一个由AI驱动的系统，旨在帮助临床医生练习和提高向患者披露医疗差错的技能。该系统提供实时练习和量身定制的反馈，克服了当前培训方法（如讲座和静态视频）的局限性。CandorMD的设计融入了对医学专业人士和患者倡导者的访谈见解，旨在增强临床医生的信心，并最终改善患者护理和信任。
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人工智能书记员工具进入医疗保健领域，伴随患者安全担忧
人工智能驱动的书记员软件正进入医疗保健领域，与其他人工智能工具一起。然而，临床医生和患者安全倡导者表示担忧，目前的政府监管不足以防止这些技术忽略关键的患者细节，这可能导致伤害。