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  1. TOOL · CL_247690 ·

    研究发现:大型语言模型在跨语言临床注释投影方面表现出色

    一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了使用大型语言模型(LLMs)进行约束文本生成以实现跨语言临床注释投影。研究人员开发了一种工作流程,将实体标签直接插入目标语言文本中,然后进行验证和偏移重建。该方法在跨六种语言转移临床注释方面,与传统的基于候选的投影管道相比,GLM-5.2和Gemma4 31b模型表现出更高的准确性。

  2. TOOL · CL_171981 ·

    新的量子编码方法提升神经网络性能

    研究人员推出了一种名为基于量子比特的编码(SBQE)的新型量子神经网络数据加载技术。该方法利用硬件的本地资源——量子比特,将数据分布到多个量子态中,从而解决了现有编码方案的局限性。SBQE有效地创建了一个混合态表示,该表示与非线性激活函数线性组合,模仿了多层感知机。在Semeion、Fashion MNIST和MNIST等图像数据集上的基准测试表明,SBQE在不需要数据编码门的情况下,实现了与幅度编码和经典网络相比具有竞争力或更优的测试准确率。