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Clinical photographs: the gold standard, an update
Clinical photographs: the gold standard, an update
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新基准揭示AI在医学图像分析中存在幻觉
研究人员开发了一个名为Trick-or-Treat的新基准，用于评估前沿AI模型的多模态医学推理能力，特别关注它们解读配对的胸部X光片和临床照片的能力。该基准使用合成临床照片创建对抗性场景，其中照片的发现故意与X光片的发现不匹配，从而揭示了当前模型中显著的幻觉行为。当呈现这些不匹配的配对时，前沿模型在45%到57.5%的时间里错误地识别了照片中的临床显著发现，通常会覆盖X光片的信息，以符合幻觉的照片诊断。
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LLM 生成的程序可实现数据高效的疤痕分类
研究人员开发了 ScaFE（Scar Feature Engineering），一种从临床照片中对病理性疤痕进行分类的新方法。ScaFE 利用大型语言模型 (LLM) 生成可执行的特征程序，提取视觉上可评估的疤痕属性，解决了数据稀缺和隐私问题。该方法允许在本地执行程序，提高了可重复性和可审计性，并使用轻量级的随机森林分类器对结构化特征进行分类。在评估中，ScaFE 表现出平衡准确率的显著提高，尤其是在数据有限和跨不同医院站点的情况下，…