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TOOL · CL_231646 · Sep 2 · 04:00

新方法利用稀疏线性规划高效学习平衡符号图

研究人员开发了一种新颖的方法，用于高效学习平衡符号图，该图包含数据中的正负相关性。这种新方法通过为图拉普拉斯矩阵的每一列构建一个约束线性规划（LP）问题来扩展基于线性规划的技术。该方法在理论上保证收敛，并在合成和真实世界数据集上展示出优于现有方法的性能。学习到的平衡图能够有效重用最初为正图设计的谱滤波工具和图神经网络。