Climate in a Bottle

Towards accurate extreme event likelihoods from diffusion model climate emulators

研究人员开发了一种使用扩散模型来估计极端天气事件可能性的方法，扩散模型通常用于图像生成。“Climate in a Bottle” (cBottle) 模型可以被引导来模拟热带气旋等特定事件。通过比较引导模拟与未引导模拟的概率密度，科学家们可以量化这些极端事件发生可能性的增加，并提高概率估计的采样效率。