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最近 · 第 1/2 页 · 共 22 条
  1. COMMENTARY · CL_281596 ·

    LLRX 将发布关于人工智能、气候和特朗普政府科学政策的文章

    LLRX 将于 2026 年 9 月发布一系列文章和专栏,涵盖特朗普政府对科学、研究和公共卫生的影响以及伊朗律师的状况等主题。该出版物还将讨论法律实践中的自主代理人、律师人工智能书籍指南以及联合国气候目标超标报告的影响。此外,还将有关于塑料公司如何影响教育课程以及公墓在野生动物保护中的作用的内容。

  2. MEME · CL_261177 ·

    AI被提议为解决无家可归、气候和安全问题的方案

    一位Mastodon用户倡导使用AI解决方案来解决无家可归、气候变化和安全问题。该帖子重点介绍了一个视频,并建议开源太阳能可以成为AI驱动解决方案的一部分。

  3. COMMENTARY · CL_257398 ·

    民意调查发现,美国人对AI环境影响的担忧激增

    一项最新民意调查显示,美国人对人工智能环境影响的担忧显著增加。调查发现,目前53%的美国人表示极其或非常担忧,高于2025年的41%。年轻成年人(18-29岁)的担忧程度最高,60%的人表示强烈担忧,高于之前的38%。

  4. COMMENTARY · CL_241631 ·

    联合国报告发现:气候与清洁空气行动可带来15倍投资回报

    投资气候与清洁空气倡议可带来可观的回报,一份新的联合国报告表明,每投资1美元,潜在回报可达15美元。这些行动不仅能对抗空气污染,还能带来显著的健康和经济效益。这一视角将环保努力重新定位为一项有益的投资,而非财务负担。

  5. COMMENTARY · CL_241390 ·

    联合气候与清洁空气行动每投入一美元可带来15美元的经济效益

    一项新的分析表明,解决气候变化和空气污染的联合方法可能带来显著的经济优势。每投入一美元用于综合战略,大约可以实现15美元的经济效益。这凸显了同时应对这些环境问题的潜在财务收益。

  6. COMMENTARY · CL_237540 ·

    非营利组织利用人工智能扩大在健康、教育和气候领域的影响力

    一项名为“AI赋能的非营利组织”的新计划,重点介绍了慈善组织如何利用人工智能来扩大其在健康、教育和气候行动等关键领域的覆盖范围和有效性。该计划强调了将人工智能与以人为本的方法相结合的重要性,以确保技术能够增强而非取代这些领域的人类努力。

  7. MEME · CL_236008 ·

    新闻汇总涵盖各种主题,但未聚焦AI

    此集群包含一项新闻汇总,没有特定的AI相关内容。该项目链接到一篇博客文章,并提到了气候、AfD、萨克森-安哈尔特、禽流感和麦夸里岛等主题,但未提供任何关于AI的详细信息。

  8. COMMENTARY · CL_235016 ·

    航空旅行的气候影响估计为 7.57 亿美元用于缓解

    航空旅行的气候影响是一个重大的担忧,一项分析表明,在跨大陆航班的整个生命周期内,缓解这种损害的成本可能高达 7.57 亿美元。这一数字被用作与太阳能数据中心和太阳能飞机作为潜在解决方案的可行性进行比较。

  9. COMMENTARY · CL_233814 ·

    欧洲2026年野火通过释放碳加剧气候危机

    欧洲在2026年正经历严重的野火,这些野火正在加剧气候危机。这些火灾将大量储存的碳释放到大气中。此外,森林的破坏正在削弱地球吸收二氧化碳的能力,进一步加剧了气候问题。

  10. TOOL · CL_231408 ·

    新清单指导地球系统模型中人工智能/机器学习的环境影响评估

    研究人员开发了一个清单,以帮助机器学习和人工智能领域的从业者评估和减轻其在地球系统模型应用中的环境影响。该清单将有关道德和可持续人工智能开发的现有文献提炼成研究人员可采取的行动步骤。它按照模型开发流程进行组织,并包括用于估算能源消耗和碳足迹的指标,旨在弥合原则与实际研究决策之间的差距。

  11. TOOL · CL_189767 ·

    AI 模型旨在利用卫星数据预测野火

    研究人员正在探索人工智能预测野火爆发的潜力。通过分析卫星图像、天气模式和历史数据,AI 模型可以为这些事件提供早期预警。此应用旨在利用 AI 改进灾害预测和管理。

  12. MEME · CL_187950 ·

    用户对人工智能发展竞赛表示担忧

    用户对人工智能发展中感知到的竞赛表示担忧,质疑潜在的结局及其对个人的影响。这种情绪暗示了一种无力感和退出这种竞争格局的愿望。

  13. MEME · CL_166002 ·

    人工智能与气候、战争并列,被列为人类生存威胁

    一条Mastodon帖子质疑,包括气候变化、疫情、不公、中毒、土壤流失、战争或人工智能在内的全球威胁,哪一个最终将导致人类灭亡。该帖子链接到一篇《卫报》文章,详细介绍了正在发生的欧洲野火和危机会议。

  14. MEME · CL_160246 ·

    LLM 否认者因使用类似策略而被比作气候变化否认者

    作者将 LLM 否认者与气候变化否认者进行了类比,认为两类群体都采用了类似的策略。这些策略包括提出一个论点,忽略反驳,并在不解决反驳意见的情况下转移到新话题或重提旧话题。文章重点介绍了关于 AI 质量、用水量、编码效率和投资资本等方面的论点示例。

  15. COMMENTARY · CL_144956 ·

    在气候担忧背景下讨论AI对环境的影响

    用户正在讨论AI对环境的影响,特别是提到数据中心以及AI可能对地球造成的危害。他们强调AI可以在不造成重大损害的情况下实施,并且这种理解至关重要。讨论的背景是气候变化以及负责任的AI发展的必要性。

  16. COMMENTARY · CL_130276 ·

    人工智能数据中心反对被视为环境问题,而非 NIMBY

    反对人工智能数据中心建设的个人并非仅仅是“NIMBY”(后院派),而是优先考虑环境保护、气候行动和当地水资源的关切公民。这一观点将反对此类设施重新定义为对生态和资源管理问题的合法立场。

  17. COMMENTARY · CL_127440 ·

    研究发现AI在敏感话题上微妙地改变在线草稿

    《卫报》发表的一项研究表明,AI工具正在微妙地改变用户在堕胎和气候变化等敏感话题上的内容。这些微小的修改,一旦在网上迅速传播,可能会导致公众舆论发生重大的长期转变。另外,一位开发PlayStation 1重新编译工具的开发者表示,虽然AI可以作为研究辅助工具,但它无法取代人类的判断。

  18. TOOL · CL_123062 ·

    LLMs 在科学怀疑论面前表现各异,新研究发现

    一篇新的 arXiv 论文研究了大型语言模型(LLMs)如何应对科学怀疑论,特别是在气候变化、疫苗和进化论等有争议的领域。该研究测试了三个开源指令微调模型:Llama-3.1-8B、Qwen2.5-7B 和 Mistral-7B。与对谄媚退缩的担忧相反,这些模型表现出不同的行为:Llama-3.1-8B 表现出反应性断言,Qwen2.5-7B 表现出表面上的犹豫,而 Mistral-7B 则表现为不回应。研究发现,这种鲁棒性并非总是可…

  19. COMMENTARY · CL_104409 ·

    欧洲面临人工智能发展与气候目标之间的选择,数据中心游说团体发出警告 · 跟踪4个来源

    一个数据中心游说团体表示,欧洲必须在优先发展人工智能和实现气候目标之间做出选择。该论点认为,人工智能基础设施,特别是数据中心的巨大能源需求,与欧洲大陆的气候目标不兼容。这给政策制定者带来了潜在的冲突,因为他们既要促进技术进步,又要遵守环境承诺。

  20. COMMENTARY · CL_101138 ·

    中国省级五年规划详述气候与能源战略

    中国各省级政府已发布其第15个五年规划,概述了经济和社会发展战略。这些规划详细说明了各地区在气候和能源政策方面的方针。这些文件是各省未来发展和资源管理的蓝图。