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Clenleu

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  1. RESEARCH · CL_307985 ·

    新研究通过优化训练和通信来解决联邦学习瓶颈

    两篇新研究论文提出了改进联邦学习(FL)效率的新方法。第一篇论文介绍了 TALLOP,它联合优化本地训练工作负载和通信压缩,以减少异构环境下的训练时间。第二篇论文提出了一种谱联邦学习方法,该方法连接了压缩通信和本地步骤,在没有严格异构条件的情况下提供了严格的收敛保证。