Clemson

小型语言模型检测自动驾驶汽车中的GNSS欺骗攻击

研究人员开发了一个使用小型语言模型（SLM）的框架，用于检测和分类自动驾驶汽车中的全球导航卫星系统（GNSS）欺骗攻击。该方法将来自GNSS和其他传感器的驾驶状态数据转换为SLM的语义叙述，在识别各种攻击类型方面达到了高精度（96.99%）。与大型语言模型相比，基于SLM的方法在计算效率和资源利用方面具有显著优势，使其适用于资源受限的车辆平台部署。