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实体 Clem Delangue

Clem Delangue

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  1. RESEARCH · CL_89191 ·

    HRM-Text:拥有10亿参数的新型架构模型挑战LLM范式

    Sapient Intelligence开发的一款名为HRM-Text的新语言模型,因其创新的架构而受到关注,该架构侧重于内部推理,而非仅仅增加模型规模或训练数据。该模型仅拥有10亿参数,训练成本约为1500美元,在MATH和GSM8K等基准测试中取得了令人印象深刻的分数。这种被称为分层推理模型(HRM)的架构强调潜在推理,允许模型在产生输出之前在其内部状态中执行多轮、分层和递归计算,这一概念也得到了Yoshua Bengio团队研究的探索。

  2. SIGNIFICANT · CL_40976 ·

    NanoClaw 融资 1200 万美元种子轮,病毒式发布后拒绝 2000 万美元收购

    专注于安全的 AI 工具 NanoClaw 的开发者 NanoCo 在病毒式快速发布后,已获得 1200 万美元的种子轮融资。该公司拒绝了 2000 万美元的收购要约,转而选择发展其开源项目。本轮融资由 Valley Capital Partners 领投,并获得了知名科技人士和公司的投资。在 AI 研究员 Andrej Karpathy 和新加坡外长的背书后,NanoClaw 的受欢迎程度飙升,带来了显著的社区增长和早期企业采用。