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  1. TOOL · CL_193823 ·

    真实世界数据对化学结构识别的AI准确性至关重要

    一篇新研究论文探讨了真实世界文档中光学化学结构识别(OCSR)的挑战,强调了合成数据和实际专利及期刊图表之间的性能差距。该研究使用合成数据和真实世界数据的混合体对包括Qwen2.5-VL-7B、InternVL3-8B和GLM-4.1V-9B在内的多种视觉语言模型(VLM)进行了微调。结果表明,纳入标记的真实训练图像对于提高准确性至关重要,最佳配置在一个基准测试上实现了0.84的精确匹配。研究还发现,视觉塔适应策略(如LoRA)的有效…

  2. TOOL · CL_77115 ·

    新的停机规则利用决策论改进文档筛选

    研究人员开发了新的决策论停机规则用于文档筛选,旨在优化搜索结果的检查。这些策略源自完美信息预期值,考虑了审查文档的具体原因,而不是仅仅关注召回率目标。该新方法应用于专利审查和系统性审查任务,在使用了CLEF-IP和医学系统性审查数据集的实验中,其表现优于现有方法,获得了更高的净效用。