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  1. TOOL · CL_235391 ·

    数据中心人工智能:研究凸显能源优化研究中的不足

    一篇新的研究论文分析了生成式人工智能在数据中心能源优化方面的现状,并指出了现有研究中的重大不足。该论文筛选了194篇相关文章,编码了63篇,发现大多数面向控制的研究仅依赖模拟,并且没有考虑水的消耗或隐含碳。作者提出了CLEAR-DC框架,该框架旨在将控制策略与工作负载需求相结合,从而更全面地评估净效益,并涵盖能源、碳、水和隐含碳。