CLCD1

Anatomical Motion Diffusion 模型根据文本生成逼真的人体运动

研究人员开发了 Anatomical Motion Diffusion (AMD)，这是一种旨在根据文本描述生成逼真人体运动序列的新型模型。AMD 利用大型语言模型 (LLM) 将复杂的文本输入解析为可解释的解剖脚本，然后指导扩散过程。这种方法使 AMD 能够有效处理以前方法难以处理的复杂或冗长的运动描述。在 CLCD1 和 CLCD2 等数据集上的实验表明，AMD 在合成多样化且语义准确的运动方面显著优于现有的最先进模型。