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Claude Code Plugins
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Databricks 发布 LLM 工具，防止代价高昂的 AI 驱动的财务错误
一款名为 databricks-cost-leak-hunter 的新工具，作为 databricks-pack v2 的一部分发布，旨在帮助用户识别和修复其 Databricks 工作空间中的成本效率低下问题。该工具通过阻止 LLM 进行自己的计算，而是依赖直接查询客户的账单表以获取确认数据，从而提供可操作的财务报告。其架构将成本数据和解释性证据的数据平面分开，确保 LLM 的作用仅限于分析和解释，而非计算。
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Towards AI 详解 Claude 代码插件以增强 AI 功能
Towards AI 发布了一篇关于 Claude 代码插件的文章，这是一种旨在增强 Anthropic 的 Claude AI 功能的新功能。这些插件旨在将 Claude 的代码设置从被限制在单个存储库中解放出来，从而实现更大的灵活性以及各种技能和子代理的集成。
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新工具针对 AI 代码中隐藏的 Unicode 攻击
一个名为 `claude-code-plugins` 的新工具已被开发出来，用于解决 AI 生成代码中的安全漏洞，特别是针对供应链攻击。该工具能够识别隐藏在 Unicode 字符中的恶意指令，这些指令对人类审阅者和标准验证器来说是不可见的，但可以被大型语言模型（LLMs）或执行环境所解释。它将威胁分为三个级别：阻断型、主要型和次要型，其中阻断型威胁（如标签字符和双向覆盖）默认会使 CI 构建失败。