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  1. TOOL · CL_191269 ·

    聚类注意力（CLATT）增强图机器学习模型

    研究人员推出了一种新颖的增强图机器学习的方法——聚类注意力（CLATT）。CLATT通过将节点划分为簇并在这些簇内进行注意力计算，解决了消息传递神经网络和图变换器中的局限性。该方法旨在提供大的感受野，同时保留关键的图结构归纳偏置。实验表明，通过在现有模型中加入CLATT，在包括GraphLand基准数据集在内的各种图数据集上的性能得到了显著提升。