Classifier Discrimination Score

新的分类器鉴别得分 (CDS) 改进了单细胞扰动评估

研究人员引入了一种名为分类器鉴别得分 (CDS) 的新指标，以更好地评估单细胞扰动数据，尤其是在类别重叠显著的情况下。在这种情况下，传统的按细胞准确率可能会产生误导，正如在 Tahoe-100M 和 Virtual Cell Challenge 数据集上的演示所示，尽管扰动可区分，但模型却停滞不前。CDS 将分类器的概率向量平均到整个种群上以创建配置文件，从而能够在不重新训练模型的情况下更可靠地识别正确的扰动。