Classical Chinese
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文言思考：古文提升大语言模型推理效率
研究人员提出了一种名为“文言思考”的新方法，用于中文大语言模型（LLMs），该方法在中间推理步骤中使用古文（文言文）。该方法旨在通过缩短推理痕迹的长度来提高效率，因为现代白话中文的推理痕迹通常冗长。通过在用古文重写的推理痕迹上微调Qwen3-4B-Thinking-2507模型，研究人员在MMLU-ProX-Lite-ZH、CEVAL和AGIEval-CN等多个基准测试中展示了效率的显著提升，同时保持了有竞争力的性能。
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古汉语到英语的AI翻译需要新指标
研究人员调查了当前自动评估指标在古汉语到英语翻译中的有效性，这项任务大型语言模型表现出惊人的熟练度，但缺乏可靠的评估。研究使用包含最小对的诊断框架来识别常见错误类型，发现现有指标存在显著盲点。尽管MetricX24在测试指标中表现最佳，但研究结果强调了为具有历史和文化差异的翻译背景量身定制更强大、更可解释的评估工具的必要性。
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古汉语大模型出现“谦逊悖论”，无法表达不确定性
研究人员调查了基于古汉语训练的语言模型的泛化边界，发现虽然模型能够内部区分已知信息和虚构信息，但它们不会自发地学会表达不确定性。这种“谦逊悖论”在多种语言和模型规模中都得到了观察，表明表达不确定性的能力并非语言建模本身的涌现属性。研究表明，明确的训练信号，例如来自人类反馈的强化学习（RLHF），对于模型表达“我不知道”等元认知状态是必需的。
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英国启动AI法律沙盒和法院试点，总法律顾问合同滞后
英国已启动其法律领域内的人工智能新监管沙盒。该举措包括试点在庭审中使用AI助手。同时，一份报告显示，绝大多数总法律顾问尚未调整其合同以应对潜在的AI相关风险。
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Descrybe 推出 ChatGPT 法律研究工具；Frontline Q 使用 AI 处理申诉
Descrybe 推出了一个与 ChatGPT 集成的新 GPT 法律研究引擎，旨在增强法律专业人士的能力。同时，Frontline Q 正在利用 AI 来简化公共福利申诉流程。然而，Litera 的一份最新报告强调了对企业 AI 治理框架实施滞后的担忧。
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BARBRI收购Lega以提供AI法律培训；其他法律科技公司宣布合作和产品发布
BARBRI已收购专注于AI驱动的法律模拟的公司Lega，这标志着AI在法律教育中的主流应用正在推进。此次收购旨在加强法律专业人士的体验式学习。与此同时，Candle AI已与Docketwise建立合作关系，Litera则推出了名为Clean+的新的基于云的元数据清理工具。
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Morrison Foerster 部署 Legora AI；Litera 发布 Clean+ 以保护元数据
Morrison Foerster 已在其运营中实施 Legora AI，旨在提高全公司效率。与此同时，Litera 推出了 Clean+，这是一款旨在与 Outlook 集成并降低元数据泄露风险的新工具。在相关新闻中，Sumsub 在欧盟内实现了高置信度 eIDAS 2.0 验证。
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BERT分类器识别中国古代文献中的55,000封信件
研究人员开发了Lepton，一个基于BERT的分类器，用于区分中国古典文献集部作品中的私人信件标题和序言。该模型在明末清初5000多个手工标注的标题上进行了微调。该工具已在中国人物数据库中实施，用于识别估计的55,000封信件，为明代信件平台做出贡献。