Classical Chinese
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4 天有情绪数据
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古汉语大模型出现“谦逊悖论”，无法表达不确定性
研究人员调查了基于古汉语训练的语言模型的泛化边界，发现虽然模型能够内部区分已知信息和虚构信息，但它们不会自发地学会表达不确定性。这种“谦逊悖论”在多种语言和模型规模中都得到了观察，表明表达不确定性的能力并非语言建模本身的涌现属性。研究表明，明确的训练信号，例如来自人类反馈的强化学习（RLHF），对于模型表达“我不知道”等元认知状态是必需的。
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英国启动AI法律沙盒和法院试点，总法律顾问合同滞后
英国已启动其法律领域内的人工智能新监管沙盒。该举措包括试点在庭审中使用AI助手。同时，一份报告显示，绝大多数总法律顾问尚未调整其合同以应对潜在的AI相关风险。
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Descrybe 推出 ChatGPT 法律研究工具；Frontline Q 使用 AI 处理申诉
Descrybe 推出了一个与 ChatGPT 集成的新 GPT 法律研究引擎，旨在增强法律专业人士的能力。同时，Frontline Q 正在利用 AI 来简化公共福利申诉流程。然而，Litera 的一份最新报告强调了对企业 AI 治理框架实施滞后的担忧。
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BARBRI收购Lega以提供AI法律培训；其他法律科技公司宣布合作和产品发布
BARBRI已收购专注于AI驱动的法律模拟的公司Lega，这标志着AI在法律教育中的主流应用正在推进。此次收购旨在加强法律专业人士的体验式学习。与此同时，Candle AI已与Docketwise建立合作关系，Litera则推出了名为Clean+的新的基于云的元数据清理工具。
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Morrison Foerster 部署 Legora AI；Litera 发布 Clean+ 以保护元数据
Morrison Foerster 已在其运营中实施 Legora AI，旨在提高全公司效率。与此同时，Litera 推出了 Clean+，这是一款旨在与 Outlook 集成并降低元数据泄露风险的新工具。在相关新闻中，Sumsub 在欧盟内实现了高置信度 eIDAS 2.0 验证。
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BERT分类器识别中国古代文献中的55,000封信件
研究人员开发了Lepton，一个基于BERT的分类器，用于区分中国古典文献集部作品中的私人信件标题和序言。该模型在明末清初5000多个手工标注的标题上进行了微调。该工具已在中国人物数据库中实施，用于识别估计的55,000封信件，为明代信件平台做出贡献。