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Class Geometry Supervision

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  1. RESEARCH · CL_200233 ·

    新框架通过域适应和类别几何增强开放词汇目标检测

    研究人员正在开发新的开放词汇目标检测框架，旨在提高模型在遇到图像域偏移时的性能。PISA 是一种新颖的方法，它使用一种抗损坏特征提取器和特征对齐模块，在没有源数据的情况下适应预训练模型，在损坏的基准测试中取得了最先进的结果。另一种方法是类别几何监督 (CGS)，它约束学习到的类别表示以保留视觉或语义上的差异，从而提高样本效率和新类别的插入能力，尤其是在数据稀缺的情况下。此外，还引入了一个名为稀疏标注开放世界目标检测 (SA-OWOD)…