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TOOL · CL_72634 · Jun 5 · 04:00

新框架使用SHAP和LLM来解释教学质量分数

研究人员开发了一个新框架，用于解释自动化评分模型如何为复杂的语言表现（如课堂记录）分配质量评级。该框架结合了模型无关的Shapley值归因和大型语言模型（LLM）生成的解释。在CLASS框架的反馈质量维度上的测试中，Shapley值在解释模型预测方面比LLM生成的理由更可靠和可转移。