CLAS12

GPT风格模型加速CLAS12探测器模拟

研究人员开发了一种GPT风格的自回归Transformer模型，用于模拟托马斯杰斐逊国家加速器设施CLAS12实验的探测器命中。该模型以入射动量为条件，生成跨越九个量能器层的逼真探测器命中，重现了关键的物理特性。这种生成方法在单个GPU上实现了超过每秒700个事件的推理速度，显著优于传统的基于Geant4的模拟，同时为高亮度实验保持了必要的物理保真度。