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Clark County School District
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新研究详细介绍了切片最优传输的收敛率
一篇新的 arXiv 论文详细介绍了使用切片最优传输进行分布匹配的收敛率。该研究通过推导切片 Wasserstein 目标函数的 Lojasiewicz 型不等式，特别是针对高斯分布，建立了定量的非渐近收敛率。研究还包括数值实验，以说明关于维度、步长以及正交基采样益处的理论预测。
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LOTUSim模拟器通过多域能力增强海洋机器人培训
LOTUSim是一款新推出的开源、实时海事模拟器，专为海洋机器人的培训和任务演练而设计。它支持空中、水面和水下机器人系统的多用户交互，以实现协同操作。该模拟器采用计算效率高、受Ekman启发的水下洋流模型，能够以高于传统模型的精度捕捉深度相关的流动动力学。
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MōLe-Λ：AI模型加速量子化学计算
研究人员开发了MōLe-Λ，一种新颖的机器学习模型，旨在更有效地预测量子化学性质。该模型扩展了现有的MōLe框架，以学习耦合簇（CC）响应态的右侧（T）和左侧（Λ）幅度。通过从局部分子轨道联合学习这些幅度，MōLe-Λ可以准确预测能量、力、偶极矩、四极矩、极化率和电子密度，与传统的CCSD计算相比具有显著的速度优势。