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TOOL · CL_215923 · Aug 24 · 04:00

新基准测试大型语言模型澄清搜索查询的能力

研究人员开发了一个名为Clarify-Then-Search的新基准，用于评估大型语言模型（LLMs）在改进深度搜索能力方面的有效性。该基准基于真实查询数据构建，评估了LLM生成的澄清问题如何通过恢复时间、地点或范围等缺失的查询约束来提高搜索效用。系统表明，澄清通常能改善搜索结果，其中GPT-5.2在单次澄清步骤中表现最佳，而ERNIE-4.5-Turbo-128K在多次澄清问题方面表现出色。识别出的一个常见失败模式是过度询问无法回答…

新基准测试大型语言模型澄清搜索查询的能力