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RESEARCH · CL_284408 · Oct 6 · 04:55

新的CLARER模型提高了推荐的准确性和可解释性

研究人员开发了CLARER，一种新的推荐模型，它结合了用户评分和从文本评论中提取的方面特征。该模型使用多层感知器处理基于评分的特征，并使用带有对比学习的Transformer编码器处理基于方面特征。然后，使用Transformer解码器为推荐生成解释。在基准数据集上的实验表明，CLARER在推荐准确性和解释质量方面均优于现有方法。