Clane

CLANE系统支持在神经形态硬件上持续学习动作

研究人员开发了CLANE，一个使用事件相机在神经形态硬件上持续学习人类动作的系统。CLANE部署在Intel Loihi 2上，集成了脉冲2D CNN和CLP-SNN学习头，并通过新颖的时间聚合和归一化层得到增强。该系统在THU E-ACT-50数据集上达到了70.4%的准确率，同时与传统的边缘GPU基线相比，在能效和延迟方面表现出显著的改进。