ClaMPAPP

混合LLM-ML系统ClaMPAPP改进儿科阑尾炎诊断

研究人员开发了ClaMPAPP，一个将大型语言模型（LLM）用作临床决策支持接口而非直接诊断引擎的混合系统。该方法将自然语言处理与预测推理分开，解决了LLM的提示敏感性和输出不稳定性等局限性。ClaMPAPP从自由文本叙述中提取结构化临床特征，对其进行验证，然后将其输入XGBoost分类器。与端到端LLM基线相比，该混合系统在识别儿科阑尾炎方面表现出更优越的诊断性能，尤其是在最大限度地减少漏诊方面。