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Claire Pagetti
Claire Pagetti
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Airbus 开发用于航空电子设备的基于机器学习的直升机重量估算器
研究人员开发了一种新的监督式机器学习模型，旨在估算直升机起飞时的重量。该模型利用了Airbus全球机队的大量数据，并包含一个符合EASA指南和Eurocae ED-324标准的学习保证流程。该模型适用于部署在机载目标上，使用长短期记忆循环神经网络，并在遗留航空电子计算机上进行了演示，用于机载警报等关键功能。
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Super-DeepG 工具提供精确、高效的神经网络鲁棒性认证
研究人员开发了 Super-DeepG，一种用于在图像数据集中形式化验证神经网络免受几何扰动的新颖方法。该方法增强了线性松弛和 Lipschitz 优化等推理技术，在鲁棒性认证方面提供了更高的精度和计算效率。Super-DeepG 可在 GitHub 上作为开源工具使用，旨在确保在安全关键型应用中的预期性能。