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TOOL · CL_218140 · Aug 25 · 04:00

图注意力网络预测专利诉讼风险

研究人员开发了一种名为ClaimGAT的图注意力网络（GAT），用于预测专利诉讼风险。该模型通过独立编码每个专利权利要求并构建有向权利要求依赖图，解决了先前基于BERT的方法的局限性。该系统实现了0.818的AUC-ROC，并显示出显著的预测价值，揭示了与结构选择和内容敏感性相关的高风险专利的模式。