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AI文档处理中的提示注入风险需要结构化防御

提示注入对处理用户提供的文档的AI代理构成了重大的安全风险，尤其是在保险索赔等敏感工作流程中。核心问题在于，大型语言模型难以在同一上下文窗口中区分受信任的指令和不受信任的文本，使得基于提示的简单防御无效。一个健壮的解决方案涉及关注点的结构化分离，其中AI代理在不直接访问特权操作的情况下从文档中提取和构建数据，确保关键决策由确定性代码或人工审查进行门控。