CktGen

AI框架通过增强优化实现模拟电路设计的自动化

研究人员开发了两个新颖的、由人工智能驱动的自动化模拟和混合信号（AMS）电路设计框架。AutoSizer 利用一种反射式、由LLM驱动的元优化方法，统一了电路理解、自适应搜索空间构建和优化编排，在一个新基准上表现优于传统方法和现有的LLM代理。CktGen 采用一种基于规范的生成式AI模型，特别是变分自编码器，直接根据目标规范生成模拟电路，与最先进的技术相比有了显著的改进。