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RESEARCH · CL_48589 · May 22 · 00:29

新框架通过时间自适应改进共享单车需求预测

研究人员开发了一个名为Gen-ROTDA的新框架，以改进因不断变化的出行模式而随时间退化的共享单车需求预测模型。该方法利用最优传输来使模型适应新的时间域，用一小部分标记数据拟合目标域锚点并转移残差需求。实验表明，Gen-ROTDA在近期预测任务上实现了最低的平均绝对误差，并且即使在嘈杂、未标记的数据下也表现出稳定性，优于其他最优传输变体。