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新的MUSES基准旨在检索生成性科学论文

研究人员推出MUSES，这是一个旨在改进科学发现中影响力文献检索的新基准。与专注于相关性和流行度的现有系统不同，MUSES旨在识别对未来工作具有生成性的论文，即使它们不太为人所知。该基准包含一百万个实例，并按论文熟悉度和功能轴（如修辞溯源和作者认可溯源）进行构建。初步实验表明，随着任务从一般引文转向更具体的作者认可，检索性能显著下降，凸显了识别真正学术渊源的挑战。