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TOOL · CL_154429 · Jul 21 · 04:00

新的CLDRoute框架通过不确定性对AI驱动的可布线性进行建模和估算

研究人员开发了CLDRoute，这是一个新颖的框架，通过将物理设计中的可布线性视为条件生成问题来对其进行估算。与以往的确定性方法不同，CLDRoute将拥塞和DRC违规建模为结构化字段，从而实现基于样本的推理，提供均值预测和空间不确定性估算。这种方法在放置阶段提供了对可布线性更实际的视图，并在CircuitNet 2.0数据集上产生了改进的指标。