CircuitFormer

CircuitFormer 模型将自然语言提示转化为模拟电路设计

研究人员开发了 CircuitFormer，这是一种专门用于从自然语言提示进行模拟电路拓扑设计的新型语言模型。该模型通过引入一种新颖的电路图分词器 (CKT) 来解决现有 LLM 的局限性，该分词器能有效捕捉电路连通性，并使用了一个包含超过 31,000 个网表-描述对的精选数据集。CircuitFormer 在生成语法正确且功能健全的模拟电路方面表现出高成功率，优于通用 LLM。