Circuit-MLLM

新框架Circuit-MLLM增强AI对电路原理图的理解能力

研究人员开发了Circuit-MLLM，一个新颖的多模态推理框架，旨在提高大型语言模型对电路原理图的理解能力。该框架通过将分析重新构建为设备定位、路径跟踪和潜在空间推理，解决了电路图特有的挑战，如密集布局和复杂的拓扑逻辑。Circuit-MLLM包含一个知识挖掘机制，将潜在表示与结构特征对齐，并采用一种拓扑引导的排序策略，允许沿着电路逻辑进行逐步推理，其性能显著优于GPT-5.1等现有模型。