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实体 Circuit-Guided Surrogates

Circuit-Guided Surrogates

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  1. TOOL · CL_178302 ·

    新方法大幅降低 LLM 对抗训练成本

    研究人员开发了一种计算效率更高的大型语言模型（LLM）对抗训练方法。这种新方法优化了训练过程的防御和攻击双方。在防御方面，它利用表示微调（ReFT）并解决了潜在的 token 选择问题。在攻击方面，它通过仅提取 LLM 的相关电路来构建轻量级代理模型，与完整模型微调相比，显著降低了计算成本。