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Cipher
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新AI代理框架CIPHER提升数据科学任务性能
研究人员推出CIPHER，一个旨在提高AI代理在复杂数据科学任务中性能的新型框架。CIPHER通过同时生成和评估多个起点，解决了当前代理在次优初始状态下的脆弱性问题。这种方法将候选初始状态的生成与其并行执行的战略选择分离开来，从而在基准任务上比最先进的方法取得了更好的性能。该框架的设计，包括生成和选择策略，为实践者提供了实用的建议。
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新框架CIPHER解决医疗AI诊断中的偏见问题
研究人员开发了一个名为CIPHER的新框架，以解决用于医学诊断的深度学习模型的性能差异问题。CIPHER干预了种族和性别等敏感属性可能影响图像内容的四个不同因果路径，而这是以前被忽视的复杂性。通过利用具有分类器自由引导和空文本反演的扩散模型，CIPHER可以重建患者解剖结构并合成反事实，以打破依赖链。在胸部X光和皮肤镜检查基准上的测试表明，与现有方法相比，CIPHER将最差组的差异平均减少了35.8%，同时还提高了整体诊断准确性。
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Core Scientific 将加密货币基础设施转向吉瓦级人工智能园区
Core Scientific 正从比特币挖矿转向人工智能基础设施，计划在俄克拉荷马州穆斯科吉建设一个 1.5 吉瓦的人工智能园区，并在德克萨斯州佩科斯建设一个类似的 1.5 吉瓦园区。该公司旨在利用现有的加密货币时代的电力资产和电网关系，为人工智能和高密度托管提供约 3 吉瓦的总电力容量。这一战略转变包括收购 Polaris DS LLC 的 440 兆瓦合同电力，并开发计量表后发电以补充公用电力，以应对人工智能基础设施日益增长的需…