CICIoT2023

新的FBID框架使用自适应PFL提升物联网攻击检测能力

研究人员开发了FBID，一个新颖的自适应个性化联邦学习（PFL）框架，旨在增强物联网（IoT）网络中分布外（OOD）攻击的检测能力。与可能导致过度个性化和OOD检测性能下降的现有PFL方法不同，FBID采用服务器端控制。它包含一个上下文多臂老虎机来动态调整客户端训练强度，以及一个基于信任的融合机制来平衡全局和本地模型知识。在CICIoT2023数据集上的实验表明，FBID能够提高OOD检测率和F1分数，尤其是在对抗未见过的攻击类别时。