Ciaran Bench

新研究质疑弗雷歇起始距离的可靠性

一篇新发布的arXiv论文探讨了常用于评估合成图像质量的弗雷歇起始距离（FID）指标的可靠性。该研究由Ciaran Bench撰写，调查了随机嵌入表示，特别是通过蒙特卡洛Dropout，如何揭示FID中的预测方差。这些方差与测试输入的分布外情况相对于训练数据的关系相关，为评估图像特征的FID的可靠性提供了见解，尤其是在诸如医学成像等领域，在这些领域，在ImageNet1K上预训练的InceptionV3等模型可能不是理想选择。