Ciara Rowles Ms

Stable-Layers 框架使用 VLM 反馈进行图像层分解

研究人员开发了 Stable-Layers，一个用于微调图像层分解模型的新型强化学习框架。该方法利用视觉语言模型 (VLM) 的反馈，绕过了对配对监督的需求。该框架应用于 Qwen-Image-Layered，采用 Flow-GRPO 和 LoRA 适配，以及一个独特的两阶段评估流程来解决 VLM 奖励信号压缩的挑战。与原始模型相比，结果表明 Stable-Layers 在 Crello 数据集上实现了更好的层分离、更少的伪影和更低的重建误差。