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chunking strategies
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RAG聊天机器人上线前清单侧重于管道阶段
本文提供了一个实用的检索增强生成（RAG）聊天机器人开发上线前清单。它强调应将聊天机器人视为一个具有不同阶段的管道：源准备、检索、答案接地、访问控制和回退行为。关键建议包括从一个有界用例开始，通过清理、保留元数据和优化分块策略来精心准备用于检索的文档，并在评估生成答案之前独立测试检索准确性。
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AI内容写作：确保段落可独立引用且易于理解
为AI模型撰写内容需要不同于传统散文的方法。检索系统通常只向模型提供小的、无上下文的文本块，这意味着每个段落都必须能够独立理解。这需要避免诸如未解析的代词、结构性回指和未定义的缩略语等元素，因为这些都依赖于检索块中不存在的周围文本。作者建议，每个段落都应该能够独立阅读，即使需要一些重复，以确保AI模型在引用或处理信息时的准确性和连贯性。