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Chuanxiang Yang

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RESEARCH · CL_10130 · Apr 30 · 04:00

SAND框架自适应调整神经隐式曲面网络深度以实现更快采样

研究人员推出了一种用于神经隐式曲面的新颖框架SAND，旨在优化计算效率。SAND根据空间复杂度和精度要求自适应地调整网络深度，减少计算浪费。该方法利用体积深度图和修改后的多层感知机，允许在复杂度较低的区域提前终止评估，从而在保持高保真表示的同时加快推理速度。