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Chu Chen
Chu Chen
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扩散模型在无配对数据的情况下增强超声视频恢复效果
研究人员开发了UltraDiff，一种利用预训练扩散模型作为插件先验来恢复超声视频的新方法。该方法无需配对的低分辨率和高分辨率训练数据或网络重新训练，即可同时实现超分辨率和去噪。UltraDiff优化了扩散模型采样器的潜在种子，并结合了感知感知数据保真项和全变分正则化器，通过时间更新来增强帧间一致性。该方法在模拟和真实临床数据上的射血分数预测等下游任务中，在图像质量和准确性方面均取得了显著的改进。
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新的CQCD框架使用拟共形几何进行图像恢复
研究人员开发了一个名为Circular Quasiconformal Deturbulence (CQCD) 的新无监督框架，用于恢复失真图像。该方法利用计算拟共形几何来确保双射非刚性变形，并保持失真帧和恢复帧之间的一致性。CQCD还包含紧框架块来编码失真敏感特征，与现有技术相比，提高了恢复质量和变形场估计的准确性。