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新AI框架NORMA实现血液生物标志物解读个性化

研究人员开发了NORMA，一个基于Transformer的框架，旨在实现血液生物标志物解读的个性化。传统方法依赖于固定的群体参考区间，这可能会掩盖个体健康偏差。虽然纯粹的个性化区间存在过度拟合和假阳性的风险，但NORMA结合了患者个体病史和群体级别的数据，以生成更精确的参考区间。该方法已证明能改善对死亡率和慢性病等不良临床结果的预测，表明将个体数据锚定到群体先验比单独使用任一方法都更有效。