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实体 Christos Plachouras

Christos Plachouras

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  1. TOOL · CL_284689 ·

    新研究比较零样本与监督式适应在音乐标注中的应用

    研究人员探索了扩展音乐标注模式的方法，特别是在处理新的音乐属性和回填现有目录时。该研究比较了使用音频语言模型的零样本预测与监督式适应技术，并考虑了不同的标注预算。研究结果表明，即使数据有限，监督式适应也比零样本预测更有效，而对于没有广泛微调的适度预算，重用冻结表示被证明是最有效的。