Christoph M. Wintersteiger

IEEE 提议 P3109 标准用于机器学习算术格式

一项新的标准草案 IEEE P3109 已被提议，用于定义专门针对机器学习应用的参数化二进制浮点格式。这些格式旨在通过最少的比特数实现高效且一致的值表示，并包含宽度、精度、有符号性和无穷大处理的参数。该标准强调无异常操作，通过 NaN 等返回值来传达异常情况，并包括随机舍入和一种称为 kappa-逼近的新型尺度不变度量，用于描述近似实现。