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Christian Marius Lillelund
Christian Marius Lillelund
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新的依赖性Brier分数改进了生存模型评估
研究人员开发了一种名为依赖性Brier分数的新指标，以解决当事件时间和审查时间不独立时生存模型评估中的挑战。该分数基于阿基米德联结和联结图估计器，为其边际时间估计器提供了稳定性和渐近正态性。在对12个数据集的评估中，与传统的审查权重倒数（IPCW）方法相比，所提出的指标显示估计误差平均减少了12-16%。
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生存分析评估指标在新立场论文中受到批评
一篇新发表在arXiv上的立场论文批评了生存分析中普遍使用的C指数指标，认为它常常与实际建模目标不符，并且由于隐式审查假设可能具有误导性。作者提出了一个“双螺旋梯”框架，以确保评估指标与建模假设保持一致，并强调适当的评估对于准确的模型比较至关重要。该论文为研究人员提供了关于如何选择和应用生存分析中适当评估指标的实用指南。