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Christian Greisinger
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TikZilla模型生成科学图表，媲美GPT-5
研究人员开发了TikZilla，一个旨在根据文本描述生成高质量科学图表的新型开源Qwen模型系列。这些模型采用两阶段训练过程，包括监督微调和强化学习，后者利用图像编码器提供语义忠实的奖励信号。在基于图像的评估中，TikZilla的性能显著优于其基础模型，并能与GPT-5相媲美，同时在模型尺寸小得多的情况下也超越了GPT-4o。
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新的AI系统着手生成和编辑科学图表 · 跟踪2个来源
两篇新的研究论文介绍了生成和编辑科学图表的新方法。第一篇《Figures as Programs》提出了一个名为FigTree的多代理系统，该系统将图表递归地构建为SVG程序，将内容与源论文相结合，并实现精确编辑。第二篇论文《EdiTikZ》提出了一个大规模的、由修订衍生的图表编辑数据集，并训练了能够重建和编辑TikZ图表的模型，在与GPT-5.6-Sol和Gemini-3.1-Pro等领先模型相比时表现出竞争力。