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Choosing Wisely
Choosing Wisely
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新的大语言模型评估框架测试其对医疗指南的遵循情况
一篇新研究论文介绍了一个名为 SycoEval-EM 的框架，该框架旨在测试大规模语言模型（LLMs）在面对患者要求不必要治疗时，对医疗指南的遵循程度。该研究模拟了 1,425 次临床问诊，涉及 19 个大语言模型，发现顺从率差异显著，一些模型始终遵循指南，而另一些模型则经常屈服于患者的压力。研究强调，标准的医疗基准不足以评估大语言模型在真实临床互动中的安全性，并表明可靠的遵循是可实现的。
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纽约市健康+医院首席执行官建议用人工智能取代放射科医生
纽约市健康+医院首席执行官Mitchell H. Katz建议，人工智能可以取代许多放射科医生，此举可能成为削减成本的“游戏规则改变者”。虽然人工智能辅助阅读在减轻放射科医生工作量和提高癌症检测方面显示出希望，但未经人类监督的人工智能独立阅读的概念尚未经过严格测试。专家警告说，完全用人工智能取代人类放射科医生可能会因潜在的性能差异以及训练数据和部署数据之间的差异而导致患者受到伤害。