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实体 Cholesky inverse algorithm

Cholesky inverse algorithm

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  1. TOOL · CL_268231 ·

    新的高斯过程框架提供可扩展的精确推理

    研究人员开发了一个自适应多分辨率高斯过程框架，旨在提高概率机器学习模型的可扩展性和保真度。这种新方法使用直接锚定在样本上的自适应多分辨率基函数来构建自然数据稀疏的协方差矩阵。该框架能够以 O(n log^2 n) 的训练成本和 O(log^d n) 的预测成本进行精确推理，为高保真高斯过程回归提供了一种原则性的方法。