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cholera
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新框架利用证据检索解决健康虚假信息问题
研究人员开发了一个检索增强型Transformer框架，以打击健康虚假信息，尤其是在发展中国家。该系统使用世界卫生组织和尼日利亚疾病控制与预防中心等可信证据来源来验证健康声明。虽然双向编码器表示Transformer（BERT）模型显示出有希望的准确性，但由于证据存储库的限制，检索增强并未带来改进。该研究强调了在资源受限环境下有效验证虚假信息需要全面的知识来源。
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气候变化对疾病的影响难以量化，归因科学提供了途径
尽管科学家们清楚地认识到，气温升高和降雨模式改变正在扩大登革热和西尼罗河病毒等疾病的传播范围，但他们仍在努力量化气候变化对传染病的具体影响。归因科学利用气候模型比较当前气候与假设的工业化前气候下的疾病动态，正成为分离气候特定贡献的关键方法。早期研究表明，气候变化导致了相当一部分登革热病例，并延长了西尼罗河病毒等疾病的传播季节，为公共卫生资源分配和问责制提供了关键数据。