Cho et al.

GRU：一种更简单、更快的 GRU，用于序列建模

门控循环单元 (GRU) 于 2014 年开发，作为长短期记忆 (LSTM) 网络的一种更简单的替代方案。LSTM 使用单独的单元状态和隐藏状态以及三个门，而 GRU 将它们合并为一个隐藏状态，并且仅使用两个门：更新门和重置门。这种简化的架构以更少的参数和更快的训练时间实现了与 LSTM 相当的性能，使其成为序列建模任务中计算效率更高的选择。